好奇心模式的研究缘起

你是否有过这样的经历：原本只想拿起手机查找一个信息，却不知不觉一路点击超链接，从一个页面跳到另一个页面，最后完全忘记最初的目的。这种看似“偏离目标”的行为，可能并非只是ADHD（注意力缺陷多动障碍）的问题，而是蕴含了人类好奇心的模式分化。

好奇心的两种主要风格

研究过程

2021年，Danielle S. Bassett及其研究团队在《Nature Human Behaviour》上发表论文，旨在探讨如何衡量好奇心以及人类好奇心模式的差异。研究招募了149名参与者，让他们连续21天、每天浏览维基百科15分钟，累计超过5小时。参与者一共访问了18654个维基百科页面，每个页面被视为一个“概念节点”，节点间的语义相似度构成“关联边”，研究者据此构建出每个人的“知识网络”，并通过平均边权重、聚类系数、特征路径长度等图论指标，量化网络松紧度，进而归纳出好奇心的模式。

两种风格

 • “猎人（hunter）”：这类人聚焦紧密相关的主题，频繁回访相似内容，形成高度聚类、路径较短的“紧密型网络”。他们具有较高的剥夺性好奇心，这种好奇心源于对“填补知识缺口”的强烈渴望，驱动力不是知识带来的愉悦，而是“不知道就难受”。所以他们会沿着语义相近的路径不断深挖，构建出紧密的知识结构。

 • “好事者（busybody）”：偏好多样化、跳跃式的浏览路径，知识网络结构较为松散。

全球范围内好奇心模式的探究

研究范围扩大

上述研究是西方语境中的实验室数据，该研究团队进一步在非实验室环境中记录了482760名用户，涵盖14种语言、50个国家/地区的维基百科日常使用行为。

不同地区知识网络特征与宏观社会环境的关系

 • 网络的松散程度

    ◦ 衡量指标：网络松散程度体现了个体浏览过的信息之间关联是否紧密，即是否总在相近话题里打转，还是经常跨领域跳转。

    ◦ 相关因素：研究发现，网络越松散的地区，人群空间导航能力更强，人类发展指数（HDI）更高，性别不平等、教育不平等程度越低。国家或地区层面的空间导航能力通过“海上英雄任务”游戏测量，物理空间导航和知识网络浏览本质上都是大脑在“构建地图并探索路径”，脑中建立空间地图能力越强，获取信息时越不局限于固定路径，越倾向于灵活的知识探索方式。

 • 网络的多样化程度

    ◦ 衡量指标：网络的多样化程度测量了浏览信息过程中涵盖主题的丰富程度，即是否只看单一领域信息，还是覆盖多领域。

    ◦ 相关因素：数据显示，主题越多的群体，负面情绪更少，正向情绪更多，教育水平更优。

 • 语言和地域的影响

    ◦ 语言对于知识网络的影响大于地理，使用同一种语言但来自不同国家或地区的人，其知识网络更相似；同一国家或地区但使用不同语言的用户，网络差异反而更大。

 • “舞者（dancer）”风格

    ◦ 研究揭示了一类此前在实验室研究中缺位、但在历史哲学文献中出现过的风格——“舞者”。他们的知识网络跳跃性更强，善于进行“创造性的跨界跳跃”，短暂连接原本互不相干的知识领域，生成新颖的认知组合。如果你在查资料、看论文时总是一路跳来跳去、偏离最初的问题，可能很快就要拥有创造性的想法。

不同语言用户的好奇心偏好

 • 猎人们更偏好STEM内容，好事者们更喜欢文化、地理主题，舞者们则无固定的主题偏好。

 • 在阿拉伯语、孟加拉语、印地语、荷兰语、中文等语言的用户中，好事者对“历史与社会类”文章的访问比例更高，且主题偏向“广泛的社会文化”（如“民俗”“教育体系”）；德语、英语等语言中，猎人对“历史与社会类”文章的访问比例更高，且主题偏向“特定历史事件或制度”（如“二战”“总统制”）。

思考与启示

读完这篇研究，我们可以思考自己更像哪一类好奇心者，是专注挖掘的猎人、多样跳跃的好事者，还是创造性跨界的舞者。了解自己的好奇心模式，有助于我们更好地认识自己的学习和探索方式，从而在学习、工作和生活中发挥优势，激发更多的创造力和可能性。