当AI技术被赞誉为“平权革命”的推手时，电商领域却上演了极其“肮脏”的一幕——有人利用AI生成假图恶意申请“仅退款”，将技术红利异化为诈骗工具。从电池漏液、衣物污渍到食品腐烂，AI假图让商家防不胜防，原本便捷的售后机制沦为“0元购”温床，电商生态的信任根基正遭受严重侵蚀。

一、AI假图诈骗：电商领域的“数字强盗”

近期，大量电商商家集体控诉AI假图诈骗行为：利用AI生图功能将完好商品P成残次品，以质量问题向平台发起“仅退款”申请，甚至出现“专业退款服务”，号称“支付288元学费可传授窍门，一个账号约成功退款30次”。

（一）离谱的假图案例

- 日用品领域：卖电池的李老板收到“漏液电池”图片，仔细一看竟是未去除水印的AI生成图；商家收到的衣物破损图右下角直接带着“AI生成”标识，“为了退款演都不演了”；

- 食品领域：蓝莓“秒变”变质果、水蜜桃成“坏果筐”、面包“刚买就长白毛”，食品类假图因难辨真假成为重灾区，右侧为AI生成的坏果图与真实商品对比差异明显。

（二）“仅退款”机制的漏洞被钻

“仅退款”本是电商平台为解决生鲜、低价小商品退货成本高问题的便民机制，过去因“图片合理即秒退”被自动处理，滋生薅羊毛风气。今年4月平台改为商家自主处理后，AI假图诈骗者又盯上这一漏洞，导致客服需“举着放大镜验图”，商家将大量精力投入反诈，售后成本激增。

二、从“薅羊毛”到盗窃：电商生态的多方受损

与传统“抢红包、叠优惠券”的规则内薅羊毛不同，AI假图诈骗是伪造证据的违法行为，已超出道德边界，引发电商生态“多方皆输”的困境。

（一）商家：成本转嫁与生存压力

为应对恶意退款，部分商家被迫提高售价分摊风险，将诈骗成本转嫁给普通消费者；中小商家更是雪上加霜——一瓶20多元的去污剂净利润仅两三块，一单恶意退款就能吞掉一整天的辛苦所得，陷入“不接单挣不到钱，接单可能被骗钱”的两难。低线城市夫妻小店中，丈夫打包、妻子客服的深夜流水里，掺杂假图退款的情况让生计备受影响。

（二）消费者：信任透支与流程变繁

普通消费者既要为诈骗者“背锅”承担涨价成本，又因商家对退款申请的警惕性提高，即便商品真有问题也可能遭遇揣测怀疑，便捷的售后流程变得敏感复杂。

（三）平台：信任根基动摇

买卖双方陷入“验图拉锯战”，原本基于信任的交易关系被破坏。此前某高校60多名学生集体网购衣服参加运动会后退款，导致店主链接被封3个月损失8000元；商家为防“穿完就退”推出“巨型吊牌”，剪断即无法退货，种种乱象让电商生态偏离“效率至上”的初衷。

三、破局之道：法律、平台与诚信的合力围剿

面对AI电商诈骗，监管层、平台已着手行动，直指“诚信”这一核心解药。

（一）法律亮剑：明确违法边界

- 3月，国家网信办等四部门发布《人工智能生成合成内容标识办法》，禁止恶意删除、伪造生成内容标识，不得为相关行为提供工具；

- 4月，“清朗·整治AI技术滥用”专项行动处置违规AI产品3500余款，清理违法信息96万余条；

- 中国消费者协会律师团指出，AI假图骗退款涉嫌诈骗或敲诈勒索，涉案金额达标将承担刑事责任，商家有权要求返还并赔偿损失。

（二）平台升级：建立诚信体系

淘宝天猫等平台已建立账号诚信体系，覆盖异常仅退款、网图/P图等行为，商家可投诉录入，平台视情况采取驳回售后、限购等措施，对职业“羊毛党”移送司法机关，从技术与规则层面保障商家权益。

结语：技术尽头是人心向善

AI本无善恶，既可辅助医疗、创作内容，也能被用于造假诈骗。一张AI假图毁掉的不仅是商家的单日营收，更是千万人赖以生存的信任网络。重建信任需要整个社会的努力：监管层筑牢法律底线，平台完善风控机制，每个参与者守住“不欺、不诈、不伤及无辜”的底线。

愿电商交易回归简单本质——你诚心购买，我如实发货，问题坦诚沟通。毕竟，技术的强大终要服务于人心向善，而非成为毁掉他人心血的利器。

毁掉信任只需一张假图，重建信任却需成倍努力。AI诈骗的“脏幕”警示我们：技术红利永远不能凌驾于道德与法律之上，守住诚信，才能让电商生态真正繁荣。