苹果为自己的AI短板，交了一笔不菲的学费。
根据彭博社记者Mark Gurman最新爆料，苹果正接近与谷歌达成一项为期多年的协议——每年支付约10亿美元，换取谷歌Gemini模型为新版Siri提供核心AI能力。
按照计划，Gemini将负责Siri中最关键的摘要器和任务规划功能，而其他功能仍由苹果自家的小型模型处理。
协议的关键条款是：Gemini将运行在苹果的“私有云计算”服务器上，用户数据不会接触谷歌的系统。当然，国内用户目前用不上Gemini，苹果会为中国市场准备另一套方案。
如此巨额的投入，只为给AI Siri的按时交付上一道最重要的保险。
目前苹果最好的选择
在这场交易里，苹果要的是什么？
答案很简单：时间。
在2024年6月的WWDC开发者大会上，苹果展示了由Apple Intelligence驱动的新版Siri，包括更强的上下文理解、屏幕感知、跨应用操作等新功能。
根据苹果当时的表述，新版Siri功能最初被安排在iOS 18的更新周期内逐步推出，但实际上，许多重要的AI功能一早跳票，如今最早发布时间的统一口径甚至来到了明年春季。
如此漫长的延期背后，暴露的正是苹果在大模型技术上的短板。
为了弥补这一差距，苹果不得不向外部寻求支持。报道称，谷歌给苹果提供的Gemini模型拥有1.2万亿参数，远超苹果现有的1500亿参数模型。
作为参考，今年7月份，月之暗面首发开源了Kimi-K2-Instruct模型，其总参数达1万亿，成为首个突破万亿参数的国产开源模型。
这种参数规模上的巨大差距，直接反映在模型的推理能力、知识广度和任务处理的复杂度上——这正是新版Siri实现“摘要器”和“任务规划”等核心功能所必需的技术基础。
而苹果要在短时间内训练出参数规模相当、性能可比的自研模型，不仅需要海量算力投入和高质量训练数据，更需要稳定且经验丰富的研发团队。
但问题的核心在于，苹果AI团队正面临严重的人才流失。自今年7月至今，苹果AI团队已有约数十名核心成员跳槽。
苹果基础模型团队负责人庞若鸣被Meta以2亿美元挖走，负责Siri智能搜索项目的Ke Yang刚担任负责人不久就决定投奔Meta，多位去年发表AI论文的关键研究员也相继出走OpenAI、Cohere、xAI……
这支本就100多人的小团队，却在最需要攻坚的时刻折损了主将。
这是一场不折不扣的信心危机，当你的员工用脚投票时，说明问题已经不是多发几个月工资能解决的了。
苹果的保密文化曾经是它的护城河，严格的信息管控让产品发布会永远充满惊喜，让竞争对手无从模仿。
但在AI时代，这套打法失效了。当研究人员不能自由发表论文，无法在学术界建立声誉；缺乏开源交流，也意味着错过整个AI社区的快速迭代。
更关键的是，苹果算力资源起步较晚，训练数据因隐私政策限制而相对匮乏。
当OpenAI和谷歌投入数万张GPU训练超大规模模型时，苹果需要在用户隐私保护和数据使用规模之间寻找平衡，这在一定程度上制约了其大模型的训练进度。
于是，别无选择的苹果，只能向外“求援”。
为什么是谷歌，而不是别人？
根据过往的报道，在选择合作伙伴时，苹果评估了OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude，最终选中了谷歌Gemini。
尽管有些马后炮，这个选择看似意外，实则必然。首先，谷歌足够强大，也足够稳定。
作为AI领域的老牌巨头，Google旗下的Gemini 2.5 Pro在大多数大模型排行榜上名列前茅，技术实力毋庸置疑。这种技术实力的强大也反映在Token使用量上。
上个月，谷歌AI团队的“宣传委员”Logan Kilpatrick就在社交媒体上透露，谷歌每月处理的Tokens用量达到1.3千万亿，算力消耗创行业历史纪录。
此外，谷歌的优势不止于此。
作为海外为数不多AI全栈自研的巨头，谷歌拥有全球顶尖的云计算基础设施和工程团队，能支撑Siri每日海量的请求。这是OpenAI和Anthropic这样的初创公司难以企及的。
合作的历史也为这次交易铺平了道路。
从初代iPhone内置谷歌地图和YouTube，到Safari每年支付超200亿美元的搜索引擎协议，再到苹果将部分iCloud数据存储在谷歌云上——两家公司多年累积的信任，是新创公司无法提供的。
谷歌愿意妥协，这点至关重要。
按照协议，谷歌Gemini模型将运行在苹果的“私有云计算”服务器上，用户数据不会接触谷歌的系统。这意味着苹果既能享受谷歌的技术，又能保持对用户隐私的掌控。
注意，这正是苹果最在乎的底线。
值得一提的是，苹果正将新版Siri定位为设备上的新一代搜索入口。
如果Siri背后的知识和推理由谷歌提供，相当于延续并升级了双方在搜索领域的联盟——当用户向Siri提问时，依然是谷歌的技术在发挥作用，只不过形式从关键词搜索变成了对话式查询。
可以说，在苹果只能从外面选的困境下，谷歌是唯一一个在技术、信任、控制权和商业条款上都能满足要求的选项。
一场体面的救场
集成谷歌Gemini，最直接的好处是，苹果按时交货的概率显著提升了。
如果坚持纯自研路线，考虑到人才流失和技术差距，明年春季这个时间点能否达成充满不确定性。但通过引入谷歌已开发完备的模型，苹果获得了一条现成的“捷径”。
据悉，这项Siri改造计划由Vision Pro头显的负责人Mike Rockwell和软件工程主管Craig Federighi主导，而新版Siri本身则在苹果内部代号为“Linwood”。
从人事安排上就能看出，苹果对这次升级版AI SIri的重视程度。
Gemini将负责Siri中的摘要器和任务规划功能，也就是整合信息并决定如何执行复杂任务的核心能力，其他功能仍由苹果自家模型处理。这种“双轨并行”的策略，既满足了近期产品需求，又为内部研发争取了缓冲空间。
更值得注意的是，苹果的技术架构本身就为这种集成做好了准备。
新版Siri采用的是模块化设计：设备端的小模型负责简单任务和隐私敏感操作，云端的大模型负责复杂推理和知识查询。这种架构天然支持“插拔式”的模型切换，第三方AI可以接入系统，而不需要推倒重来。
当然，国行版AI Siri预计不会使用Gemini。
苹果必须为不同市场准备不同的AI方案，比如与阿里、百度等本土厂商合作，也可能是使用自研模型的特别版本。而这种灵活性，也是模块化架构的优势所在。
只是，深层的问题没有解决。
过去，苹果习惯了“后发制人”的节奏，每一次，它都能靠对产品体验的极致打磨，后来居上。这种策略建立在一个前提上：技术进化是线性的，你总有时间追赶。
但AI打破了这个规律。
时至今日，尽管关于Scaling Laws是否持续有效的讨论仍在继续，但先发优势在AI领域确实更加明显：每一代模型的训练都建立在前代基础上，数据积累、用户反馈、工程优化都需要大量的时间沉淀。
十亿美元买来的，其实是一个喘息的机会。
这也是苹果趁用户耐心尚存，挽回AI Siri声誉的最后窗口，因为无论是吃瓜群众，产品用户，还是苹果高管，都清醒地意识到，留给苹果犯错的余地，已经所剩无几了。
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