《离谱经济学》01|人类担心被机器取代,AI却只想让人类帮它取快递

日期:2026-07-24 11:19:31 / 人气:9


欢迎来到《离谱经济学》,一个专门研究人类如何一本正经地为离谱买单的栏目。
人类总在焦虑一个终极问题:AI会不会抢走我们的工作?
答案很直白:会。
但更颠覆认知的后续是:AI抢走工作之后,并不会彻底替代人类,反而会按小时、按任务,把人类重新租回来打工。
最近爆火的RentAHuman平台,上演了这场极具荒诞感的产业反转,彻底改写了人机关系。这个平台的逻辑简单、直白,甚至有点颠覆人类文明的固有秩序:让AI智能体自主发布任务、自主预算招标,招聘真人人类替自己完成物理世界的工作。
去现场送一件物品、定点拍摄照片、到门店核对库存、统计公园里的鸽子数量、线下举牌、出席实体活动……这些琐碎、落地、需要肉身到场的工作,全部由人类完成。
而AI包揽所有顶层工作:制定整体计划、筛选匹配人选、拆分细分任务、管控预算支出、统筹全程执行。
过去,人类把AI当作高效工具;如今,这个工具长出了决策和调度能力,反向拥有了属于自己的“人类员工”。
AI能写代码、做表格、比价议价、排布日程,同时操控数十款软件高效运转,精通数字世界的一切规则。但它有一个无法突破的致命短板:没有实体、没有手脚、无法落地现实。
它不会下楼取快递,不会敲开邻居的房门,无法在暴雨天气冲进便利店核实货架库存,更无法感知现实场景里的突发状况。
人类奋斗数十万年,从学会制造工具的智慧物种,如今悄然完成身份反转——成为AI接入物理世界的线下肉身插件。
AI当老板:更温柔、更公平的赛博雇主
RentAHuman的核心定位,是全球首个“AI智能体招聘人类”的交易市场。截至目前,平台注册用户超50万,覆盖全球100多个国家和地区。
普通人在平台填写所在地域、个人技能、服务报价;AI智能体及背后开发者,可自主检索人力、发布悬赏任务、筛选执行者,通过托管支付自动完成整套交易,全程高效透明。
《连线》杂志曾报道过平台上极具互联网趣味的真实任务:华盛顿街头定点数鸽子,时薪30美元;专人配送软糖,时薪75美元;参与表演性质羽毛球对抗,时薪高达100美元。
这些工作算不上人类文明的高阶产出,但薪资待遇,却远超很多传统正经岗位。
平台创始人曾开玩笑表示,未来人类或许会偏爱“铁皮罐头”式的AI老板。对比人类管理者,AI雇主有着无可替代的优势:不会深夜突发布置工作、不会周会画饼谈情怀、不会用“年轻人要多成长”压低薪资、不会情绪化PUA员工,所有交易基于规则和数据,公平且透明。
但热度不等于刚需,热闹不等于生意。目前平台多数任务带有实验性、营销性、玩梗属性,并非稳定常态化的就业需求。50万注册用户,仅代表全网好奇心,不意味着持续接单、稳定增收的成熟就业市场。
可这个尚且稚嫩的平台,已然撕开了未来经济的门缝:AI不再只是人类的工具,正在进化为主动发起交易、自主创造需求的独立经济参与者。
分工重构:AI统治数字世界,人类守住物理世界
大众对AI的传统认知,还停留在被动应答的聊天窗口:人类提问、AI作答,人类下达指令、AI落地执行。
但AI智能体(Agent)与普通大模型的核心区别,是拥有自主行动能力。它可以接收整体目标、自动拆解多级任务、自主调用各类工具、检索整合信息、对比最优方案,持续迭代推进流程,直至目标完成。
比如你指令AI:“5000元预算,办一场20人的特色生日聚会,全程无需我操心”。
AI可以独立完成场地筛选、预算排布、邀请函制作、蛋糕比价、物资采购规划等全部线上工作。但最终的落地难题永远存在:蛋糕不会自动进场、气球不会自动上墙、现场秩序无人维护、突发状况无人处置。
数字世界的工作可由软件全权接管,物理世界的落地动作,只能依靠人类完成。
一条全新的人机分工边界就此清晰成型:AI擅长大规模搜索、精密计算、全局协调、重复性决策;人类擅长临场落地、处置意外、细节观察、现场担责。
RentAHuman的核心价值,就是为这条分工边界搭建标准化交易插座:AI缺一双手、一双脚、一个肉身,直接按需“租用”人类即可。
范式颠覆:未来经济,需求方不再只有人类
过往所有AI商业逻辑,核心都围绕“人类需求”展开:人类需要文案、海报、视频、客服,企业便开发AI工具,向人类售卖服务、收取费用。
但当AI智能体拥有独立目标、操作权限和专属预算后,市场需求主体彻底改变。AI会主动采购数据、订阅软件服务、雇佣人力、预约设备,自主为完成目标产生各类消费需求。
这意味着,未来将诞生全新的商业形态:B2B升级为B2Bot,交易的一方是传统企业,另一方是AI智能体。
MIT斯隆管理学院对“智能体经济”的研判极具前瞻性:未来核心商机,未必是持续研发更多AI智能体,而是搭建智能体生存运转所需的市场规则、交易协议和配套服务。
通俗来说:淘金的AI越来越多,但适配AI的“铲子”和“赛道”,目前极度稀缺。
AI想要深度融入真实商业世界,必须破解四大核心难题:身份认证、授权边界、合规付款、任务核验。
人类雇佣跑腿员,有平台、账号、支付、实名、法律责任全套体系兜底;但AI雇佣人类,所有规则都是空白:AI归属谁、消费限额多少、出错谁担责、危险任务如何规避、越权操作如何追责。
会下单只是表层能力,可信、合规、可追溯地参与市场交易,才是智能体经济的真正门槛。
三大新兴赛道:普通人可把握的AI时代新机会
第一类:AI的“现实最后一公里”数据服务
AI可以分析全国万家门店的运营数据,却无法核实单店冰柜是否结霜;可以检索上万条商品介绍,却无法发现线下货架的标签错误。
最稳定、最刚需的AI人力需求,并非猎奇的趣味任务,而是常态化的现实数据采集与核验:门店陈列拍摄、库存价格核实、公共设施查验、服务流程测试、机器人动作数据采集、线下活动落地核查。
这类工作看似枯燥,却拥有不可替代的长期价值。AI生成的内容可以无限复用,但现实世界时刻动态变化,每天都有新场景、新问题、新状况,永远需要真人落地更新。能低成本、可信地把现实世界同步到数字世界,就是AI时代的核心竞争力。
第二类:传统服务的“机器可读”标准化改造
当下绝大多数本地生活服务、商业服务,都是为人类沟通设计的,依赖人情协商、模糊沟通、灵活议价。但AI不懂委婉话术、不会人情博弈,只认标准化、结构化的规则。
未来最吃香的服务,不仅要让人类看懂,更要让AI敢下单、能看懂、可比对。这就需要将零散服务拆解为标准化参数:服务半径、适配场景、时长标准、包含项目、异常处理、退款规则、验收标准。
普通人无需开发AI平台,只需帮家政、维修、跑腿、摄影、宠物服务等传统商家,完成业务结构化改造,把“口头服务”变成“机器可调用的标准化产品”,就是全新的商机。
第三类:人机交易的信任与风控基建
所有商业的终极壁垒,都是信任与风控。AI无法核验人类任务真实性,照片可盗用、定位可伪造、描述可AI生成;同时AI也可能发布虚假任务、越权消费、诱导违规操作。
一项针对RentAHuman平台303条任务的预印本研究显示,平台已出现身份冒充、自动侦察、舆论操纵、规避核验等潜在风险,AI雇佣人类的模式,让网络风险拥有了真实的线下执行载体。
未来这个赛道最值钱的,不是人机匹配,而是风险兜底体系:智能体身份认证、消费限额管控、资金托管、任务风险评级、现场真实性核验、纠纷仲裁、责任保险、AI操作熔断机制。
每一轮技术热潮,流量噱头永远最先出圈,但真正赚长效钱的,永远是底层基础设施。
普通人的落地玩法:不用创业,也能抓住新红利
没有技术团队、无需大额投入,普通人也能切入智能体经济赛道,从小场景落地:
1. 深耕标准化线下细分服务:聚焦跨境门店核查、地图点位核验、机器人动作采集、民宿卫生巡检等细分场景,把单一服务做稳定、可核验、可复用,打造个人专属优势;
2. 成为本地智能体执行人:深耕所在城市的商圈、交通、办事规则,掌握网上稀缺的线下实时信息,成为AI在本地可信、可靠的肉身代理人;
3. 专攻异常问题人工兜底:AI擅长标准化流程,最怕突发意外、模糊需求、临时变动,能处理10%非标异常场景的人,永远不会被替代;
4. 助力传统商家数字化适配:帮线下门店梳理结构化服务规则,适配AI采购逻辑,抢占AI时代的全新流量入口。
同时必须保持理性:切勿盲目跟风“出租自己给AI打工”。平台注册热度只是流量狂欢,付费复购、稳定营收、低纠纷率,才是真实的商业信号。热闹是新闻,复购才是生意。
终极思考:人类会沦为AI的插件吗?
这场人机反转最讽刺的地方,在于完全颠覆了大众的固有预判。
我们原本以为,AI会先拥有实体躯体、替代蓝领体力工作;可现实路径截然相反:AI暂缓实体机器人研发,直接低成本租用人类的肉身和感官。
相比于研发适配所有场景的机器人,雇佣人类处理线下工作,成本更低、灵活性更高、容错性更强。
但必须明确底线:AI雇佣人类,绝不能成为规避企业责任的新话术。算法派单不代表责任消失,无肉身老板不代表可以压榨劳动权益,智能筛选人力不能暗含歧视偏见。
健康的人机新模式,绝非AI高高在上支配人类,而是各司其职、互补共生:AI负责计算、规模、方案与协调,人类负责现场、判断、例外与责任。
当下的RentAHuman,依旧充满实验与表演属性,数鸽子、举牌、线下参会等趣味任务,更像是展示未来的“样板间”。但它抛出的时代问题,真实且深刻:当AI拥有自主目标与预算,它会在现实世界采购什么、需要什么、依赖什么?
答案早已超越算力、算法、软件,指向人类独有的肉身、感知、临场判断、社会信任与落地能力。
过去我们恐惧机器替代人类的工作,如今更该警惕、把握的新趋势是:机器正在像企业一样,自主组织人力、开展商业交易。
未来,你或许会收到一条全新的求职通知:
“您好,我不是人,但我看过你的简历。现有线下任务需要你到场完成。”
无需焦虑,至少这位AI老板不会画饼,只会精准计算:这份工作、这份报酬、这份送达,需要多少成本、多少时间。
今日的离谱创新,终将成为明日的商业常态。《离谱经济学》,持续拆解反常识的时代新经济。
资料来源:
1. RentAHuman官方网站及平台说明
2. 《连线》:AI智能体招聘人类的平台正在兴起
3. Y Combinator:RentAHuman公司与业务介绍
4. MIT Sloan:谁将拥有AI智能体经济
5. AI智能体招聘人类的安全风险研究(预印本)

作者:顺盈注册登录平台




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