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一、“一人公司”实验：AI重构创业效率边界

6月25日，出门问问创始人李志飞分享了一场颠覆认知的创业实验：他仅凭AI助手，两天内独立开发出专为AI组织设计的协作平台原型——“AI版飞书”，实现登录、私聊、群聊、文件上传等核心功能，并让AI在5分钟内搭建产品官网。这场实验印证了他的预判：“AGI时代已至，只是尚未均匀分布。”

李志飞曾是Google资深工程师，在Google时期，他一天最多写300行复杂算法代码；如今，通用Agent仅用3小时就能产出3000行工业级Python代码，质量远超他的水准。“如果没有Cursor（AI编程工具），我不敢说自己一个人能抵100个人的工作量。”李志飞表示。

这种效率跃升正在重塑创业公司的组织形态。火山引擎总裁谭待观察到，AI时代的初创公司规模越来越小，“一个人就能做很多人的事情，可能一家公司不到20人，但能持续高速发展”。

二、AI原生公司的“轻量化”崛起

1. 核心团队精简至2人，效能提升300%

AI for IoT领域创业公司熵增力场（Mighty AI）是典型代表。其创始人孙卓见透露，公司核心团队仅2人（含他与CTO张起），今年因客户量激增才补充2名临时运营员工。在AI深度协同下，原本需一周完成的任务压缩至1天，人效提升300%。

“我们曾认为初创团队需要角色齐备，但在实践中发现，两个人也能打造领先行业的产品。”孙卓见说。

2. 岗位职能前移：从“开发”到“管理AI”

教育Agent公司课游记创始人李春表示，公司成立初期就部署AI编程工具提升效率，文职岗位借助AI加速内容创作。未来可能不再有传统开发岗，岗位需求将聚焦“设计”与“管理AI”，即高维度的“产品化思维”。

3. 开源模型降低训练成本，营收效率倍增

大模型技术跃迁带来效率提升。尚晏仪团队基于DeepSeek等模型，同等时间内可训练100多个垂直模型（如旅行场景）。资本关系也随之改变：初创企业对融资依赖度降低，凭借快速盈利选择性引入资本，出让更少股权。

Fusion Fund数据显示，其三期基金70%被投企业去年收入增长20倍，部分10人以内小团队实现收入从零到数千万美金的飞跃。

三、从技术可行到商业可持续：创业者的“代际进化”

尽管市场潜力巨大（观研报告网预测，2028年中国AI Agent市场规模将达8520.35亿元，年复合增长率72.7%），但创业者面临从技术验证到商业落地的挑战。

1. 多轮试错：寻找真正的市场价值锚点

尚晏仪团队最初瞄准操作电脑的AI赛道，但因本土化不足转向C端旅行市场，产品上线半年海外用户突破11万；李春团队尝试过AI高考志愿填报等产品，最终聚焦教育赛道。“初期广泛试错能快速验证方向，为战略聚焦奠定基础。”李春说。

2. 警惕开源模型的“能力陷阱”

孙卓见指出，开源模型降低训练与推理成本，但核心能力依赖模型更新而非创业者的独特Know-How。“创业者需深耕垂直场景，构建数据壁垒；兼容多模型的混合架构；提升工程化与商业化速度。”

四、“一人独角兽”：噱头还是未来？

1. 效率跃升与组织形态变革

QuestMobile数据显示，2025年3月AI原生应用月活渗透率仅21.4%，用户日均使用时长123分钟，大众对AI产品尚未形成刚性需求。但李志飞认为，基础模型技术未来3 - 5年将持续迭代，Agent潜能将逐步释放。“传统组织引以为傲的架构可能成为负担，大厂若反应过慢可能被颠覆。”

马海平的“极限创业实验”验证了单人公司的可行性：他构建的山羊智能零运营网页Agent专注服务MCN与广告公司，上半年营收超5000万元，年度目标完成过半。“一个人承载产品创意角色，将制造渠道外包，本质是创意驱动型企业的极致化。”

2. “无边界合作”或成主流

孙卓见更看好“无边界合作”模式：“未来公司边界模糊，人才基于共同愿景跨组织聚合，以目标为导向临时组建团队。”他认为“一人独角兽”概念虽浪漫，但过度追求人员精简难以成立，“AI员工仍需结果对齐与辅助修正”。

李春预测，明年将出现真正落地的专业Agent（如运营或市场推广Agent），三四年内“一人独角兽”有望普及。“AI工具效率持续提升，但市场推广等综合能力仍需人类参与。”

五、未来展望：AGI时代的创业新范式

从李志飞的“两天开发协作平台”，到熵增力场的“2人团队人效300%”，再到马海平的“单人公司营收破亿”，AI正以指数级效率重构创业逻辑。

红杉资本提出，“AI的下一步是直接售卖成果”，创业者需聚焦可规模化的商业场景。资本与创业者双向奔赴，中国AI应用领域迎来“Agent元年”。尽管“一人独角兽”尚未成熟，但其背后折射的组织形态变革与效率革命，已为创业者指明方向——在AGI时代，最小的团队也可能撬动最大的市场。

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附：关键数据概览